データ分析及びシステム構築に関する説明
出荷データ起点による配送センター規模算出・EIQ分析シミュレーション
１－Ⅰ 物流システム特性
生産物流 と販売物流の特性の違いは大きい
物流システムは
１ 複雑・単純システム
Ｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄ Ｌｏｗ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
２ 多数制約条件下のシステム
多数の正解がある。
また、 条件により、
正解が 不正解 に
不正解が 正解 になる。
配送センター・システムは
多数制約条件下のシステム多数の正解あり。
ただし、
基本システムの上に なり立っている必要あり。
基本システムとは、EIQデータに基づくシステム
データに基いているので、たれが計画
しても同じようなシステムになる。
基本システムに基かないシステムはおかしい。
１－Ⅱ システム・アプローチ
Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｔｈｉｎｋｉｎｇ
どのように考えて
システムをつくるかの
理念・考え方が重要
経済動向・社会環境に対応して
どのように考え、
どのように対処するかの
考え方が重要である。
配送センターの使命は
注文になった品物を
指定期日までに
間違いなく届けること。
自動化・機械化、コスト削減は
使命ではない。
入荷から出荷に至るパターン (P=パレット C=ケース B＝バラ)
ピッキング方法
Ｓｉｎｇｌｅ Ｐｉｃｋｉｎｇ 摘み取り
Ｂａｔｃｈ Ｐｉｃｋｉｎｇ 種まき
Ｂａｔｃｈ Ｐｉｃｋｉｎｇ は
Ｐｉｃｋｉｎｇのあと客先別に仕分ける必要あり。
１－Ⅲ 物量と適合物流機器
(鈴木先生 オリジナル図)
１－Ⅳ データの見方
１－Ⅳ データの位置付けをする
調査対象日（特定の一日）は、最大と平均に対してどういう関係にあるか
例 H8.4.20 分析DATA（出荷）100%は年間平均の110%、最大日の75%の物量
ファイルの各ﾌｨｰﾙﾄﾞ名の意味を明確に定義する
SKU（Stock Keeping Unit）は在庫管理最小単位
２－Ⅰ．ＥＩＱ研究
２－Ⅱ．ＥＩＱ分析プログラムの概要
２－Ⅲ．ＥＩＱ分析の目的
２－Ⅳ ＥＩＱ分析の活用（ＥＩＱのつかみ方）
２－Ⅴ．ＥＩＱ分析の活用（ＥＩＱの見方）
アイテム数の比率
物量の比率
発送先数の比率
発送物量の比率
２－Ⅵ ＥＩＱとは？
２－Ⅶ ＥＩＱ分析の必要項目
２－Ⅷ ＥＩＱマトリクス
２－Ⅸ レイアウト図との関係
