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この資料は、配送センター設計の基礎となる**「出荷データの内容」と「出荷波動の考え方」**について解説。 1. 出荷データの構成要素（EIQ+α）物流設計の基本は EIQ分析（Entry:出荷先、Item:商品、Quantity:数量）ですが、Tera計算では精度の高い設計を行うために、以下の項目を追加したデータ形式を採用しています。 基本のEIQ項目
物流設計のための追加項目
2. 出荷波動と経済的な規模設計出荷物量は毎日一定ではなく、季節、月、曜日、さらには天候や店舗の新設などによって増減します。これを**「出荷波動」**と呼びます。 配送センターを「経済規模」にする工夫最大ピーク（出荷波動の頂点）に合わせて施設を作ると、閑散期に広大な無駄スペースが生じ、不経済になります。Tera計算では、あえて最大ピーク日ではない日（例：週間MAXではない木曜日など）をターゲット日として選定する考え方を提示しています。
3. 分析データの規模感資料に示された例（小型家電・電子機器のBtoBセンターを想定）では、以下の規模のデータが扱われています。
第1項出荷データ項目 |
| 配送センターは出荷先の注文に基づき商品を出荷する、この出荷実績をまとめたものを出荷データと言う。 「A出荷先にB商品を10個出荷した」E（Entry）I（Item）Q（Quantity）という記録である。 Tera計算では上記EIQだけの情報では配送センターの設計は出来ないので、必要な項目を追加した。 下記データは出荷データの項目。 |
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行連番 出荷データのレコードの順番（レコードに付けられた連番）
出荷日 出荷した日付（出荷データには複数の出荷日がある）
出荷時間 出荷した時間、時間当たりの物量集計に使用
出荷先(E) 商品を納品した社名又は店名
アイテム(I) 商品名又は商品コード（SKU区分可能なこと）
アイテム区分 出荷データ分析集計時にアイテムの範囲抽出又は範囲除外するための項目、必要なければこの項目に“記載無し”と入れる。
出荷区分 出荷データ分析集計時出荷先の範囲抽出又は範囲除外するための項目、必要なければこの項目に“記載無し”と入れる。
出荷ルート 同一のトラックに積載できる出荷先のグループの出荷経路名、又は出荷先を複数グループ分けた出荷経路を管理する出荷経路名。
バラ数(Q) 作業や管理をするための最小単位(SKU)。
SKU(Stock Keeping Unit)とは ,受発注や在庫管理の最小の管理単位で、同じ商品でもケース入り数や商品サイズなどの違いを区別して管理。
ケース入数 ケース換算を算出しケース単位出荷とバラ単位出荷の区分及び数量計算に使用する項目。
PLケース積付数 パレット換算（今後はPL換算と呼ぶ）を算出するための項目で、指定パレット荷姿に積付けることが出来るケース数。
ケース容積 バラ数を容積に換算する項目（ケース換算後に計算）「ケース重量」、バラ数を重量に換算する項目（ケース換算後に計算）
Tera計算に使用する出荷データ（添付Excel参照）は、データの項目列変更や項目名変更はできない、
これはTera計算で出荷データをインポート時のルールとして理解いただきたい。
出荷データ 単純集計
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出荷データは60.000レコード 配送センターの規模は、中規模の上位から大規模の下位の位置づけ？ 業種は小型家電・電子機器のBtoBを主体とした配送センターを想定している。 |
第2項 出荷データの波動について |
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| 出荷物量は毎日増減している、日単位でグラフにプロットすると波のような曲線ができる、これを出荷波動と呼ぶ。 企業の売り上げは季節や月及び曜日により出荷波動があり、出荷物量も売上に連動している。 また、業種により季節により商品ボリュームが異なる（夏物・冬物）場合があることも考慮する必要がある。 この出荷波動の高い出荷データに合わせって配送センターを作ると大きな配送センターになり不経済である。 経済的な規模をの配送センターをつくには、計算に採用する出荷データが、出荷波動の高い出荷日とどの程度差があるか、ピーク時にどのような対策がとれるかを確認する。 対策は、稼働時間延長、作業員増員、他施設へ依頼、出荷の前倒し作業(運用の変更)等がある。 これらの対策は、物流部門以外の仕入部門や営業部門にも影響が及ぶので、対策を関連部門に説明し、全社的な合意を得る必要がある。 |
上記表は８月の物量に適合した配送センターを立案するため集計・分析のターゲット日を決めるために作成した物流量の波動表です。
| ターゲット日を週間物量のＭＡＸではない木曜に選定した意図は、ピーク日対応を稼働時間延長や増員及び外部委託などで行い、配送センターを経済規模にするため。 物流波動は年。月・週だけではなく、祝祭日や天候、お客様の店舗新設などにも起こる。 |